一种新的基于回归分析的异常值检测

摘要：

异常值检测是当前数据分析中的一个重要研究领域.模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题.回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一,本文针对回归分析中的异常值检测进行了研究.该方法基于均值转移模型,根据异常值对残差平方和的影响关系构造一个新的异常值判断准则的统计量,并给出了估计异常值大小的公式.本文进行了大量的模拟实验和实例分析,与传统方法相比,结果表明该方法是有效的.

关键词：回归分析、异常值、最小二乘估计(OLS)、残差平方和(SSE)

所属期刊栏目：45

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;北京市教委社会科学研究项目

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：635-639