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10.3969/j.issn.1003-4978.2014.06.017

使用MIP优化器求解p-median问题——以学校选址为例

引用
通常采用启发式或元启发式算法求解区位问题.随计算机性能的大幅提升和整型规划(MIP)算法的持续改进,基于MIP优化器求解大规模区位问题模型已具有可行性.以有容量约束的县级市规模义务学校选址为例,构建p-median问题指派规划和一般整型规划模型,采用多个免费和商业优化器进行模型求解.案例测试表明:常见MIP优化器能高效地获得最优解或高质量可行解;与指派规划模型相比,构建p-median问题的一般整型规划模型更容易求解;商业MIP优化器明显优于开源软件.

区位选址、p-median问题、MIP优化器

44

TP18(自动化基础理论)

河南省教育厅自然科学重点资助项目13A520050

2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

725-730

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河南大学学报(自然科学版)

1003-4978

41-1100/N

44

2014,44(6)

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