阵元非均匀高斯噪声背景下近场声源定位方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1003-4978.2014.05.017

阵元非均匀高斯噪声背景下近场声源定位方法

引用
针对阵元非均匀高斯噪声背景下的近场声源定位问题,研究了最大似然定位方法,并给出克拉美—罗界(CRB),进而为了解决最大似然方法常规求解方法多维参数空间搜索的高运算复杂度问题,提出了基于对数似然函数的步进迭代方法(SML)和近似似然函数法(AML).仿真实验表明,SML方法经过较少的迭代即可收敛,SML方法和AML方法的估计精度较高,均方误差(MSE)在较高信噪比条件下逼近CRB.

近场源、定位、最大似然估计、计算复杂度、克拉美—罗界

44

TN911.7

国家自然科学基金联合人才培育项目U1204611;河南省科技厅基础与前沿项目132300410278;河南大学校内基金资助项目2012YBZR006

2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

595-600

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

河南大学学报(自然科学版)

1003-4978

41-1100/N

44

2014,44(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn