基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法

摘要：

在Chan-Vese模型的基础上,给出一种基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法.扩展的Mumford-Shah模型将图像分解为几何和纹理两部分,实现图像分割的同时有效避免了纹理和噪声的影响.数值求解采用AOS格式,不仅扩大了时间步长的调节范围,还解决了参数难以选择的问题,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法分割效果良好,运算效率有了较大提高.

关键词：加性算子分裂、Mumford-Shah模型、水平集、图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11226168

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130