模糊聚类算法的优化设计

摘要：

文章阐述了模糊C-均值聚类算法(FCM)原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优解,克服了传统模糊C聚类算法的不足,聚类效果优于单一使用FCM算法.

关键词：模糊聚类、粒子群优化算法、模糊C-均值算法、隶属度

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目13A520016

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：451-454