10.3969/j.issn.1003-4978.2007.03.018
基于小波分析与卡尔曼滤波的网络流量估计和预测方法
将目标状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波方法的状态变量,进而建立了网络流量估计和预测模型,能够实现周期内的实时跟踪和动态多步预测. 利用CERNET华中地区主干网的实测流量数据对该模型进行检验,所有检验周期网络流量预测值的相对误差均值为4.58%,表明网络流量估计和预测模型具有较强的适用性.
卡尔曼滤波、离散小波变换、网络流量预测
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TP393.06(计算技术、计算机技术)
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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