基于Fuzzy c-means算法聚类有效性函数的纹理分割

摘要：

Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-neans算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzy c-means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.

关键词：FCM算法、聚类有效性函数、小波分解、纹理分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金601F4011,603F4020;河南省杰出青年科学基金0312001900;河南省自然科学基金;河南大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17