基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究

摘要：

采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizable k-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Realizable k-ε湍流模型中的经验系数进行优化.最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证.结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8%.

关键词：湍流模型、外流场、优化拉丁方法、Kriging模型、多岛遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：U461.1(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975083;湖南省科技攻关计划重点项目06FJ2001;教育部长江学者与创新团队发展计划项目531105050037;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29