基于多重分形谱及支持向量机的水电机组轴系故障识别

摘要：

针对水电机组轴系振动故障诊断,提出多重分形谱和支持向量机相结合的故障分类识别方法.该方法首先利用多重分形谱算法提取振动信号的特征数据,然后将该特征数据作为支持向量机的输入向量来实现故障的分类识别.实验数据表明,该方法能比较准确地识别轴系常见故障,为水电机组轴系故障智能识别提供了一种新的思路.

关键词：水电机组、多重分形、支持向量机、故障识别

所属期刊栏目：42

分类号：TV738(水能利用、水电站工程)

资助基金：国网新源控股有限公司科技项目SGXYKY-2020-031

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118