基于数据驱动模型的高压电缆缆芯温度预测研究

摘要：

温度是判断电缆运行状态的重要物理量之一,但通常只能监测到电缆外护套温度,而无法直接获取缆芯温度.因此搭建隧道敷设110 kV电缆的温度场模型,融合电缆外护套实时监测的温度数据,通过优化、修正电缆的材料参数,使模型更加符合电缆的真实运行状态,得到电缆的温度分布情况.进一步分析介质损耗因数、介电常数以及XLP E的导热系数对电缆温度预测物理模型的影响规律.模拟电缆发生低阻接地故障时的温度分布情况,发现故障相缆芯温度与其外护套温度相差47℃,在该故障电流下,缆芯温度最高可达250℃,同一回路非故障相缆芯温度也升至120℃以上,处于严重过载状态.基于数据驱动的高压电缆模型可有效计算缆芯温度,有助于掌握电缆运行的核心数据和工作状态,为电缆数字孪生模型的最终构建奠定基础.

关键词：110 kV电缆、电缆温度场、缆芯温度、隧道敷设电缆模型、数字孪生

所属期刊栏目：42

分类号：TM247(电工材料)

资助基金：国网湖南省电力有限公司科技项目5216A520000G

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-63,67