基于BiLSTM的电压暂降原因辨识方法研究

摘要：

电压暂降是配电网中常见的电能质量问题之一,准确辨识电压暂降原因对制定有效的电压暂降综合防治方案、实现电网—用户责任划分等具有重要意义.提出一种基于双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM)的电压暂降原因辨识方法.首先,提取电压暂降时域特征和S变换能量熵,构建电压暂降原因辨识综合特征指标;其次,建立适用于电压暂降分类的BiLSTM网络,实现电压暂降原因的辨识;最后,设置多分类问题的评估指标,通过仿真对所提辨识方法的有效性进行验证.结果表明,所提方法能辨识5种电压暂降扰动源,且具有较高的准确性.

关键词：电压暂降;暂降原因辨识;S变换;BiLSTM

所属期刊栏目：42

分类号：TM712.2(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网湖南省电力有限公司科技项目5216A520000Q

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-37,42