基于数据挖掘技术的台区线损 智能诊断研究及应用

摘要：

本文围绕台区线损异常治理效率低、 降损成效弱、 异常监测难等问题,依托营销SG186系统、 用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、 线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控.

关键词：大数据、台区线损、数据挖掘、聚类算法、智能诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20