10.3969/j.issn.1008-0198.2012.03.001
基于T-S模糊神经网络的覆冰厚度预测模型
针对极端气象条件,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的覆冰厚度预测模型.该模型首先基于时间序列对覆冰气象因子进行拟合,通过此模糊神经网络预测电力覆冰厚度.经算例分析比较,表明该模型具有较好的学习、映射、泛化能力.
冰冻灾害、覆冰厚度、拟合、时间序列、T-S模糊神经网络
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TM752.5(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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