10.3969/j.issn.1008-0198.2006.01.007
一种改进的电力系统短期负荷预测方法
为提高电力系统短期负荷预测精度,综合模糊逻辑和神经网络的长处构建了基于自适应模糊神经网络的短期负荷预测模型.将该模型和算法应用于地区电网的短期负荷预测,预测效果良好.
电力系统、短期负荷预测、自适应模糊神经网络
26
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-25,56
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10.3969/j.issn.1008-0198.2006.01.007
电力系统、短期负荷预测、自适应模糊神经网络
26
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-25,56
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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