10.3969/j.issn.1008-0198.2004.05.001
基于ANN的销售电量预测模型的研究
在东北地区电力供需形势逐渐缓和的情况下,电力市场开拓的任务变得十分艰巨,正确地预测出地区销售电量的水平,对于决策者合理地确定销售总定额,分解销售指标,搞好电力企业的经营是十分关键的.运用人工神经网络方法中的BP算法,利用长春地区历年来销售电量的数据,建立起预测模型,并用2003年的实际值与预测值进行校验,证明了该方法较之传统的回归预测方法,有着更好的预测精度.
电力市场、销售电量、预测模型、ANN回归分析方法
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F407.61(工业经济理论)
2004-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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