10.3969/j.issn.1008-0198.2002.01.001
电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法
针对电力系统短期负荷预测问题,考虑到气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的 短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷 的特征因素向量的分量进行模糊处理,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型, 提高了学习效能.本方法适合在短期负荷预测中使用,具有较好的预测精度.
短期负荷预测、隶属函数、人工神经网络
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TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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