智能问答系统的设计与实现

摘要：

近年来,深度学习技术发展突飞猛进,在许多领域取得了显著成效.为了满足人们更快捷的问题搜索需求,为用户提供更为精准的问题答案,有必要设计基于百科知识的智能问答系统.该系统利用BERT模型提供的中文语义匹配算法,提取问句的特征向量,将句子以特征向量表示,通过计算两个句子之间语义的相似度快速寻找出置信度最高的答案,可以极大地提高问题搜索的精准度.

关键词：智能问答、机器学习、相似度计算

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80