基于聚类的Markov预测模型的改进

摘要：

传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点.改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析.

关键词：聚类、预测模型

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85