基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法

摘要：

为了解决窄带雷达空中 3 类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(aux-iliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力.通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率.

关键词：窄带雷达、空中目标分类、辅助生成对抗网络、双向长短期记忆网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-78,84