基于PSO-BP神经网络的高原寒地维修器材换算系数研究

摘要：

针对高原寒地部队担负任务和所处地理环境的特殊性,军械装备维修器材受各种因素的影响,需求规律难以掌握,从 5 个方面 18 个对维修器材需求影响因素分析的基础上,分别对 18 个影响因素进行量化并归一化处理.运用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,提出了一种基于PSO-BP神经网络的维修器材换算系数模型,将影响因素作为输入变量,对不同种类的维修器材进行预测,通过算例分析验证该方法的合理性和准确性.

关键词：高原寒地、需求预测、PSO-BP神经网络、换算系数

所属期刊栏目：48

分类号：E939

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89