杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

摘要：

针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(markov decision process-es,MDP)的机载雷达波形设计方法.为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能.仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率.

关键词：雷达波形设计、抗干扰、博弈、马尔可夫决策过程

所属期刊栏目：48

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金面上资助项目

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-45,52