基于用户画像的军事情报推荐技术

摘要：

针对当前军事作战用户的精确情报保障需求,提出了一种基于实时用户画像的军事情报推荐技术.该技术通过收集用户的自然标签、使命标签和行为标签等,并结合时间上下文,生成动态的实时用户画像.在基于邻域的推荐技术基础上,使用用户画像计算用户相似度,结合协同过滤算法,分析军事用户的情报需求,最终实现军事情报的精准推荐.

关键词：军事情报、用户画像、推荐技术、时间上下文、精准推荐

所属期刊栏目：48

分类号：E87(军事情报与军事侦察)

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：122-129