10.3969/j.issn.1002-0640.2023.03.006
基于粒子群算法的WSN多目标跟踪能量均衡算法
为了满足无线传感网络下多目标跟踪对于跟踪精度与网络寿命的需求,提出一种基于粒子群算法和势均衡多目标多伯努利滤波(cardinality balanced multi-target multi-bernoulli filter,CBMeMBer)的多目标跟踪能量均衡算法.算法通过粒子群算法计算网络能量中心,围绕能量中心形成传感器簇从而改善网络结构,在CBMeMBer滤波的基础上,借助Cauchy-Schwarz散度作为评价函数优化传感器节点量测更新顺序,以保证多目标跟踪精度.通过仿真结果证明算法在多目标跟踪精度与网络能量均衡性上的优势.
多目标跟踪、CBMeMBer滤波、传感器管理、能量均衡、粒子群算法
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TP393;TN713(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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