面向文书的情报关键信息抽取算法

摘要：

文书是作战指挥过程中,流转各类重要信息的主要媒介.随着大量信息化武器装备的使用,指挥过程中需要处理的数据量激增,带来较大的文书编写及阅读理解工作量.同时,以自然语言为主的文书内容,无法很好地与基于格式数据的指挥控制系统结合,迫使作战人员充当编码/解码器,降低了指挥控制效率.因此,提出一种以BERT+BiLSTM+CRF为基础的情报文本关键信息抽取算法,自动抓取情报文本中的要素、时间、地域、动作、属性等关键信息,将情报文本转换成格式化信息数据,减轻作战人员读取信息、录入信息的工作量,并为指挥信息系统下游业务提供支撑数据,使文书内容可以更好地转换为指控系统所需格式数据,提高各类信息流转效率.

关键词：知识图谱、情报文书、实体抽取、深度学习

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：142-148,157