联合战役兵棋AI体系框架设计及关键技术分析

摘要：

深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破.多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入.由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决,因而需要将人的知识经验有机融入强化学习过程中.对深度强化学习算法进行综合分析,并系统总结梳理联合战役兵棋AI的军事运用需求,在此基础上设计联合战役兵棋AI的体系框架并就框架中的相关技术进行探讨.

关键词：深度强化学习、联合战役兵棋、军事需求、框架设计、知识经验

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：121-129