基于dynFWA-IFE的空中目标威胁评估方法

摘要：

针对现代战场中数据模糊,无法准确判断空中目标威胁情况的问题,提出一种基于动态搜索烟花算法-直觉模糊熵(dynamic search fireworks algorithm-intuitionistic fuzzy entropy,dynFWA-IFE)的空中目标威胁评估方法.该方法运用dynFWA优化求解最小IFE的非线性规划模型,得到威胁指标权重后代入直觉模糊集中的隶属度数据,从而评估空中目标的威胁情况.实验证明该方法能够准确对空中目标威胁程度进行排序,为作战指挥提供情报服务.

关键词：空中目标、威胁评估、动态搜索烟花算法、直觉模糊熵

所属期刊栏目：47

分类号：E91(军事技术基础科学)

资助基金：军事类研究生资助课题xx2020C232

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-162