基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型

摘要：

针对传统多传感器联盟在进行目标分配时考虑要素不全面、算法收敛慢、求解质量低等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的多传感器探测联盟模型.通过增加目标威胁度的因素构建多传感器多目标分配模型,同时在改进粒子群算法中,赋予粒子负强化因子和碰撞因子,使粒子能够进行负向学习并具有能够跳出局部最优的能力.仿真结果表明,与基本粒子群算法和其他算法相比,改进后的算法有着更快的收敛速度,且得到的探测联盟的解的质量也更高.

关键词：多传感器探测联盟、目标威胁估计、改进粒子群算法、模型

所属期刊栏目：47

分类号：TN213(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金61703424

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19