融合汉字多特征的指挥控制保障领域命名实体识别

摘要：

针对军事指挥控制保障领域知识图谱构建的实际,提出了一种融合汉字多特征的BiLSTM+CRF命名实体识别模型,验证了拼音特征、五笔编码特征和分词边界特征对于模型性能的影响.对军事领域的命名实体识别相关工作和整体研究框架进行介绍;详细介绍模型中各层实现的原理和相关细节;通过在军事指挥控制保障领域命名实体识别语料库C2NER上进行实验,结果表明分词边界特征对于模型性能的提升效果较为明显,F1值从67.21％提升到了70.23％,而拼音特征和五笔特征对于模型性能提升则效果一般.

关键词：命名实体识别、汉字特征、军事指挥控制保障、知识图谱

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：全军军事类研究生资助课题JY2019C078

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53