基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法

摘要：

针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法.该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标准,对生成器生成的干扰信号进行判决,通过生成-判决的对抗过程不断优化模型,达到纳什均衡后得到最终干扰信号.实验结果表明,采用循环一致性生成对抗网络模型生成的干扰信号相比切片干扰、弥散频谱干扰具有更优性能,在实际场景中有广泛的应用前景.

关键词：有源欺骗干扰、深度学习、循环一致性生成对抗网络、切片干扰、弥散频谱干扰

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14