基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别

摘要：

现有基于雷达的动态手势识别技术,通过分析传统电磁波回波中的多普勒效应获取目标特征,并利用深度学习模型获得分类结果.涡旋电磁波的波前相位呈螺旋状,其回波中含有线多普勒和角多普勒,蕴含更多的目标信息.基于涡旋电磁波的独特性质,提出了一种基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别方法,将涡旋电磁回波时频图作为特征,输入到深度学习模型中,取得了较好的识别结果.

关键词：涡旋电磁波雷达、深度学习、时频图像、动态手势识别

所属期刊栏目：47

分类号：TN957

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115