10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.017
基于迁移学习的装备领域词向量训练方法研究
基于当前装备故障诊断的现状,装备故障和维修经验在装备故障诊断过程中形成的数据越来越多,装备故障文本的合理有效表示是进行装备故障辅助诊断的首要条件.结合装备故障文本的特点,提出了一种基于迁移学习思想的装备领域词向量训练方法,以腾讯词向量作为初始向量进行了装备领域的词向量训练.实验表明,该方法较自主训练提高了词性语义的关联性,较腾讯词向量具备装备领域的针对性.
表示、迁移学习、装备领域、腾讯词向量、词向量训练
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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