基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法

摘要：

针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法.在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优.对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力.

关键词：鸡群优化算法、混沌理论、盲均衡算法、抗多径

所属期刊栏目：47

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：装发部领域基金一般资助项目61403110308

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31