基于优化BP神经网络的气象环境下军事通信效能评估

摘要：

气象条件对作战的各个方面都产生不同程度的影响和制约,恶劣的天气情况会影响军事通信质量,为提高在气象环境影响下的军事通信效能评估效果,将BP(Back Propagation)神经网络模型应用于军事通信效能评估中,并结合基于信息素的细菌觅食改进算法(Bacterial Foraging Optimization based Pheromone,BFOP)进行求解,对BP神经网络参数进行优化.BFOP算法引入信息素思想,通过信息素浓度标识细菌经过的环境信息,指引细菌向信息素浓度高的位置进行迁移.仿真结果表明,所提评估模型具有更高的全局寻优能力,能更好地对军事通信效能进行评估,评估结果更准确.

关键词：细菌觅食算法、迁移算子、信息素浓度、BP神经网络、效能评估

所属期刊栏目：47

分类号：TP202;TP212(自动化技术及设备)

资助基金：装备发展部预研基金资助项目;装备发展部预研基金资助项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96