用于作战效能评估的概率化案例推断模型

摘要：

作战效能评估是作战辅助决策和装备体系建设等现代战争研究领域的核心问题.针对现有作战效能评估方法在不确定性处理或样本规模等方面的限制,从概率化案例推断的视角来看待作战效能评估问题,使用贝叶斯网络技术建立评估模型.该模型能够以虚拟证据形式纳入案例数据,并借助后验推断机制学得潜在的评估映射规则,以驱动新案例的评估,同时还能揭示评估指标权重的分布情况.以仿真系统结果数据作为案例输入,在Age-naRisk软件中建立并运行该模型,实际验证了模型的有效性.

关键词：作战效能评估;贝叶斯网络;案例推断;虚拟证据

所属期刊栏目：46

分类号：TP181;TJ03(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-111,117