基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测

摘要：

在认知电子战体系下,更为智能的算法才能适应日益复杂的电磁空间.针对相控阵雷达的波束扫描行为预测问题,在正弦坐标系下将波束扫描位置数据抽象为网格数据,利用果蝇优化算法寻找最优的LSTM网络超参数,提出了一种基于果蝇算法优化LSTM的波束行为预测方法.仿真实验表明所提算法在果蝇算法调参的支撑下,相较NAR神经网络算法和普通的LSTM算法而言,预测精度和鲁棒性更强.

关键词：波束行为预测、果蝇优化算法、LSTM网络、超参数

所属期刊栏目：45

分类号：TJ01;TP183(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127