一种α稳定分布噪声下的跳频参数盲估计方法

摘要：

针对目前以高斯白噪声为模型的大部分跳频参数估计方法在α稳定分布噪声背景下,性能急剧下降的缺点,对跳频信号进行两次窗函数长短不同的分数低阶STFT,从而得到两组时频数据,,将两组时频数据点乘,得到新的时频表示,基于时频分析的跳频参数估计方法,实现跳频参数的估计.仿真实验表明,提出的方法有效抑制了α噪声,在α=0.8,GSNR≥1 dB;α=1.5,GSNR≥0dB时,可以实现跳频周期的准确估计.在α=1.5,GSNR=3dB时,该算法跳变时刻估计值最大相对误差比STFT低3％、比分数低阶STFT低1.6％,跳变频率估计值更加精确.

关键词：α稳定分布噪声、组合窗函数、分数低阶STFT、跳频、参数估计

所属期刊栏目：45

分类号：TN974

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金重大研究计划;泰山学者工程专项基金资助项目

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22