基于PLS特征提取的WNN装备保障性评估

摘要：

为科学合理地评估装备的保障性水平,更好地发挥装备的作战使用效能,提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的小波神经网络(WNN)装备保障性评估方法.该方法在系统分析基础上,构建了装备保障性评估指标体系;利用PLS提取诸多指标数据的主元特征;并利用获取的主元特征构建WNN模型,进而完成装备保障性评估.仿真结果表明,所提出方法的平均相对误差可达到0.0096,比单一WNN模型评估效果有了改善,从而验证了它的可行性和有效性.

关键词：装备保障性、偏最小二乘、特征提取、小波、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TJ01(一般性问题)

在线出版日期：2019-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-181,185