10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.002
基于仿真博弈系统的指挥控制智能化发展设想
继AlphaGo战胜人类围棋手之后,“阿尔法”再次战胜人类飞行员,让人们看到了指挥控制智能化的曙光.然而和平时期,联合作战指挥,尤其是战役级指挥的训练数据十分有限,这为机器学习带来了难题.从AlphaGo和美军“深绿”、“阿尔法”中得到启示,提出通过打造逼真的模拟战争游戏,积累训练数据,用于机器学习,从而提升指挥控制智能化水平的思路,对指挥控制技术研究具有一定的指导意义.
仿真博弈、指挥控制、人工智能、战争游戏、机器学习
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E211;TJ01(司令部工作)
“十三五”装备发展预先研究课题基金
2019-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
7-10,16