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10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.002

基于仿真博弈系统的指挥控制智能化发展设想

引用
继AlphaGo战胜人类围棋手之后,“阿尔法”再次战胜人类飞行员,让人们看到了指挥控制智能化的曙光.然而和平时期,联合作战指挥,尤其是战役级指挥的训练数据十分有限,这为机器学习带来了难题.从AlphaGo和美军“深绿”、“阿尔法”中得到启示,提出通过打造逼真的模拟战争游戏,积累训练数据,用于机器学习,从而提升指挥控制智能化水平的思路,对指挥控制技术研究具有一定的指导意义.

仿真博弈、指挥控制、人工智能、战争游戏、机器学习

44

E211;TJ01(司令部工作)

“十三五”装备发展预先研究课题基金

2019-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

7-10,16

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火力与指挥控制

1002-0640

14-1138/TJ

44

2019,44(7)

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