基于卡尔曼滤波的超宽带时变信道估计

摘要：

在超宽带时变信道估计中,针对状态转移系数估计不准确引起的滤波发散问题,提出一种基于状态转移系数门限修正的卡尔曼滤波信道估计方法.该方法对时变信道采用自回归模型(AR)进行建模,利用导频估计初始信道信息和信道状态转移系数,并对信道转移系数进行门限修正.仿真实验表明:和传统卡尔曼滤波算法相比,提出方法实现简单并能有效抑制滤波发散问题,提高时变信道估计精度.

关键词：超宽带、卡尔曼滤波、自回归模型、状态转移系数、滤波发散

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.7

资助基金：2018年度校级青年课题2018XKQ05;河南省科技攻关计划基金资助项目162102210361

在线出版日期：2019-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101