10.3969/j.issn.1002-0640.2019.05.030
基于BP神经网络的军民融合维修保障任务区分
针对军民融合维修保障任务区分问题,通过构建军民融合装备维修保障能力评估指标体系,利用证据合成理论对维修保障能力指标进行评估,设计BP神经网络模型,通过MATLAB运算得到军民双方维修能力评估值,结果分析表明,BP神经网络具有较强的解决非线性问题的能力,能够作为军民融合维修保障任务区分问题决策的依据.
任务区分、能力评估、BP神经网络、证据理论、指标体系
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E08;TJ01(各军种、兵种建设理论)
国家社科基金军事学基金资助项目16GJ003-105
2019-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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139-143