10.3969/j.issn.1002-0640.2019.04.009
无迹卡尔曼滤波的长码直扩信号载波频偏盲估计
针对长码直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信中的载波同步问题,提出了一种新的载波频偏估计算法.该方法结合分段和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的思想,利用UKF算法对非线性模型的求解能力,估计载波频偏的后验概率的均值和方差.Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有较高的估计精度,还能实现较低信噪比下的估计.
长码、直接序列扩频、分段、无迹卡尔曼滤波、载波频偏盲估计
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TN911
国家自然科学重大研究计划基金91538201;泰山学者专项经费基金资助项目ts201511020
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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