装备保障数据准备方法研究

摘要：

装备保障数据智能化处理是装备保障数据研究的重要方向.当前对于装备保障数据的研究重点在于数据挖掘技术,缺乏对数据准备工作的研究.从数据准备对于数据挖掘的重要性和必要性出发,结合装备保障数据的特点,提出了数据采集与集成、数据清理(含缺失数据、重复数据、噪音数据和异常数据)、数据转换与规约各阶段装备保障数据准备的方法.案例分析表明,经过数据准备的数据源能够提升装备保障数据挖掘模型的精度,说明数据准备对于装备保障数据智能化处理具有重要的作用.

关键词：装备保障、数据准备、数据采集、数据清理、数据转换

所属期刊栏目：43

分类号：TJ81(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：军队预研基金9140A19030314JB35275;军队维修改革项目2014BZ53;军队技术基础资助项目A157167

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140