基于动态时间规整的空中目标机动识别

摘要：

针对现有空中目标机动识别方法识别率较低且耗时较长的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的空中目标机动识别方法.对目标跟踪产生的空中目标飞行轨迹进行机动序列提取,并将其作为测试模板,用动态时间规整算法匹配测试模板和参考模板,以识别空中目标的机动类型.最后基于相同的训练样本和测试库,在相同拒识率下,将DTW算法与隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)算法进行识别效果对比.实验结果表明,相较于HMM算法,所提算法在低训练样本条件下的识别率较高,且识别时间更短.

关键词：机动识别、机动序列、动态时间规整、隐马尔科夫

所属期刊栏目：43

分类号：V249;TJ01(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金61573017;陕西省自然科学基金资助项目2017JM6062

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,24