10.3969/j.issn.1002-0640.2018.08.019
缺失数据下基于直觉模糊的动态威胁评估
针对空中威胁目标动态变化特点及面临的信息缺失问题,提出了一种缺失数据下基于直觉模糊TOPSIS的动态空战威胁评估方法.首先运用直觉模糊集确定不同时刻目标属性决策矩阵,同时将采用IOWA算子的空值估计算法运用到直觉模糊集理论中,填补缺失数据;采用熵原理与直觉模糊集相结合确定目标属性的客观权重,结合专家给出的主观权重求解出目标属性的综合权重,并由泊松分布法确定时间序列的时间权重.仿真结果表明该方法的可行性和有效性,在信息缺失时能直观地描述出威胁的动态变化趋势.
动态威胁评估、空值估计、直觉模糊集、IOWA算子
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V271;TJ01(各类型航空器)
航空科学基金资助项目20145553028
2018-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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