基于改进HMM的模拟电路故障预测模型

摘要：

针对现有模拟电路系统PHM技术故障预测部分准确度不高和时效性不强的问题,提出了基于MCGCPSO优化改进的HMM状态退化识别模型.将小波包故障特征提取法与LDA特征降维法结合,确保了对特征信息非线性部分的充分提取,同时又避免了维度过高的问题;利用MCGCPSO优化改进后的HMM模型,提升了状态退化识别模型的分类准确度.最后将MCGCPSO-HMM与改进的灰色模型组合为一个新的电路故障预测模型,克服了单个预测方法性能不稳定的缺陷.通过仿真实验验证了MCGCPSO-HMM与改进的灰色模型组合具有更高的预测准确度.

关键词：模拟电路、故障预测、粒子群、隐马尔科夫模型、灰色模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：军队科研重点基金KJ2012184;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2014JM8344

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：91-97,101