基于双域特征的雷达欺骗干扰样式识别方法

摘要：

数字储频技术和DSP处理芯片技术的发展大大提高了欺骗干扰技术的实时性和自适应性,对欺骗干扰信号样式的识别更加困难.针对这一问题,提出了一种新的雷达欺骗干扰样式的识别方法:梳理了几种欺骗干扰样式的数学模型,对信号作快速傅里叶变换后定义信号特征平稳度,在对来波信号进行双谱估计的基础上定义信号特征凸度,构建涉及频域、双谱域的"平稳度、凸度"二维特征空间,设计GA-BP神经网络分类器对信号具体欺骗干扰样式进行识别.仿真实验表明,该识别模型具有较好的正确识别率和实时性,且受干噪比影响小.

关键词：欺骗干扰样式识别、双谱估计、平稳度、凸度、GA-BP神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TN973

资助基金：航空科学基金资助项目20152096019,20145596025

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140