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10.3969/j.issn.1002-0640.2017.11.26

基于BP和Hopfield神经网络的航空肼燃料保障安全评价

引用
针对航空肼燃料保障安全评价的复杂性和非线性,提出并建立了基于BP和Hopfield神经网络的动态安全评价模型.在综合分析国内外肼燃料保障安全评价的基础上,针对航空肼燃料保障过程中出现的问题,构建并优化了指标体系,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Hopfield网络建立评价模型.在详细说明了BP和Hopfield神经网络的构建方法后,进行实例验证,并对预测效果进行了比较分析.仿真表明,两种模型都能正确评价安全保障状态.但在收敛速度、联想记忆功能方面Hopfield神经网络优于BP神经网络.将BP和Hopfield神经网络用于肼燃料保障安全评价过程中,具有适用性和可行性,对于航空肼燃料保障的安全建设与安全管理研究具有重要意义.

航空肼燃料保障、BP神经网络、Hopfield神经网络、安全评价、指标体系

42

X928(安全管理(劳动保护管理))

2018-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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