10.3969/j.issn.1002-0640.2017.04.005
基于战例数据的制胜要素选择方法
针对战争制胜机理定量研究需求,提出了一种基于混合评估的制胜要素选择算法.针对战例数据特点,该算法选择两种过滤方法分别从不同方面对要素全集进行评估排序而后加权得到综合排序结果;将结果作为遗传算法的初始种群,而后以分类精度作为个体适应度函数.选择几种典型的分类器综合比较,筛选出规模较小、性能较好的要素子集.测试结果表明,该算法不仅能有效地减少要素子集规模,还可以进一步提高制胜机理分析模型的准确率和效率.
制胜机理、要素选择、战例数据、过滤法、遗传算法、分类器
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E911(军事技术基础科学)
全军军事类研究生基金资助项目2014JY637
2017-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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