一种改进的电子情报分析模型

摘要：

电子情报的分析处理,对提高电子对抗作战效能意义重大.综合运用聚类算法和分类算法构建了一种改进的电子情报分析模型.该模型首先通过基于粗糙集改进的k-means算法完成对记录数据库中雷达信号的聚类分选,选取聚类中心信号表征此类信号;再采用粗糙集提取有效的最优规则并用于聚类中心脉冲识别,从而分选出已知信号和未知信号;未知信号确定其特性后添加到已知威胁雷达数据库.通过仿真,验证了该模型的适用性和有效性.

关键词：电子对抗、电子情报、k-means算法、粗糙集

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金2012JQ8019;航空科学基金资助项目20145596025

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128