10.3969/j.issn.1002-0640.2016.11.009
一种改进的基于交互式模型的机动目标跟踪算法
针对传统的以匀速(CV)或匀加速(CA)运动作为目标运动模型的卡尔曼跟踪滤波器的计算量大及跟踪精度低的固有缺陷,提出了一种基于CV和CA的交互式卡尔曼滤波模型的机动目标跟踪算法,该算法能在保持直线运动跟踪精度不变的前提下,使做曲线运动的目标的跟踪精度逼近做直线运动的目标的跟踪精度.并将CV和CA模型混合起来进行仿真估计,系统仿真结果表明该算法提高了系统的跟踪精度.
卡尔曼滤波器、目标跟踪、机动、交互式多模型、系统仿真
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TN953
国家自然科学基金61501391;河南省高等学校重点科技基金资助项目15A510035
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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